Аналітика новин DLE
Краткое описание
DLE News Analytics — це професійний аналітичний плагін для DataLife Engine, який збирає та візуалізує детальну статистику по кожній новині у зручному, сучасному інтерфейсі.
Плагін дозволяє в реальному часі відстежувати ефективність публікацій, аналізувати поведінку аудиторії та ухвалювати обґрунтовані рішення щодо розвитку контенту.
Полное описание
Що рахує плагін
Для кожної окремої новини автоматично збираються та відображаються:
- Перегляди
- Унікальні відвідувачі
- Коментарі
- Взаємодії (лайки / дизлайки)
- CTR та ефективність
- Коефіцієнт унікальності
- Рейтинг і кількість голосів
Усі дані оновлюються динамічно та доступні без перезавантаження сторінки.
Зручна навігація за розділами
Інтерфейс плагіна розбитий на логічні вкладки, як видно на скріншотах:
Зведення
- Швидкий огляд поточної активності:
- перегляди та унікальні
- коментарі
- ефективність і рейтинг
- середні показники за день
Періоди
- Статистика за часовими відрізками:
- сьогодні
- тиждень
- місяць
- минулий місяць
- рік
- минулий рік
Кожен період відображається окремим картковим блоком.
Графіки
динаміка переглядів за 30 днів
активність по годинах (за поточний день)
Наочні графіки дозволяють одразу побачити піки та спади інтересу.
Прогноз
- Інтелектуальний прогноз активності:
- очікувані перегляди
- унікальні відвідувачі
- коментарі
- Прогноз будується на основі накопиченої статистики.
Топ дні
- Таблиця найактивніших днів:
- дата
- перегляди
- унікальні
- коментарі
Дозволяє швидко визначити найкращі публікації та дні максимального інтересу.
Деталі
- Розрахункові показники:
- середній CTR
- коефіцієнт унікальності
Корисно для глибокої аналітики та оцінки якості трафіку.
Права доступу
- Доступ до статистики суворо розмежований:
- Автор новини — бачить статистику лише своїх публікацій
- Адміністратор — повний доступ до всієї статистики
- Головний редактор — доступ до аналітики всіх новин
Це робить плагін безпечним і зручним для редакцій та великих проєктів.
Скриншоты
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!
Чтобы оставить комментарий, войдите через Telegram